[发明专利]一种LAI反演方法和装置有效
| 申请号： | 201910221265.7 | 申请日： | 2019-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN109992863B | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 詹旭琛;肖志强 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人： | 权鲜枝;吴昊 |
| 地址： | 100875 北京市海淀区新街口*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了LAI反演方法和装置。本发明的方法包括：利用从GLASS LAI产品中获得的低分辨率影像像元的LAI多年均值和从陆地卫星传感器中获得的具有高分辨率的地表反射率数据，获得低分率尺度下和高分辨率尺度下的LAI模型预报值；根据低分率尺度下和高分辨率尺度下的LAI模型预报值，获得集合多尺度树模型中每个节点的LAI预报值；根据所述节点对应的LAI预报值和获取到的多源的卫星观测数据，采用集合多尺度滤波技术更新每个节点的状态向量集合矩阵，利用所述节点更新后的状态向量集合矩阵获取每种空间分辨率下的影像像元的LAI反演值。本发明可以反演得到多个空间分辨率下，空间分布完整、时间序列连续的LAI反演值，并提升LAI反演值的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 lai 反演 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种LAI反演方法，其特征在于，包括：利用从GLASS LAI产品中获得的低分辨率影像像元的LAI多年均值和从陆地卫星传感器中获得的具有高分辨率的地表反射率数据，获得低分率尺度下的LAI模型预报值和高分辨率尺度下的LAI模型预报值；根据所述低分率尺度下的LAI模型预报值和高分辨率尺度下的LAI模型预报值，获得集合多尺度树模型中每个节点的LAI预报值；其中，所述集合多尺度树模型包括多个节点，每个节点对应相应空间分辨率的影像像元，影像像元的空间分辨率相同的节点处于所述集合多尺度树模型的同一层级，对应同一地理位置的不同层级的节点构成父子节点，每个节点关联由LAI参数组成的状态向量集合矩阵；根据所述节点对应的LAI预报值和获取到的多源的卫星观测数据，采用集合多尺度滤波技术更新每个节点的状态向量集合矩阵，利用所述节点更新后的状态向量集合矩阵获取每种空间分辨率下的影像像元的LAI反演值。
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