[发明专利]基于深度学习的智能变电站网络入侵检测系统及检测方法在审
| 申请号： | 201910221581.4 | 申请日： | 2019-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN110086776A | 公开（公告）日： | 2019-08-02 |
| 发明（设计）人： | 宋晓帆;金曼;樊庆玲;陈晨;董平先;张清峰;申燕飞;王辉;陈婧华;白萍萍;马晖;郭放 | 申请（专利权）人： | 国网河南省电力公司经济技术研究院 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州知己知识产权代理有限公司 41132 | 代理人： | 季发军 |
| 地址： | 河南省郑州市二七*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于变电站网络入侵检测技术领域，尤其涉及基于深度学习的智能变电站网络入侵检测系统及检测方法。该系统是针对智能变电站IEC61850通信协议的网络攻击进行的入侵检测，包括依次连接的数据收集模块、特征提取模块、行为分析模块和防御行为触发模块，数据收集模块连入智能变电站网络从中收集数据，防御行为触发模块再连入智能变电站网络中，本发明对智能变电站中基于IEC61850协议的网络信息流进行实时收集并分析，并对出现的异常通信行为进行实时检测并报警。 | ||
| 搜索关键词： | 智能变电站 网络入侵检测系统 数据收集模块 触发模块 防御行为 入侵检测 特征提取模块 行为分析模块 变电站网络 网络信息流 实时检测 实时收集 收集数据 通信行为 网络攻击 依次连接 检测 网络 报警 学习 分析 | ||
【主权项】：
1.基于深度学习的智能变电站网络入侵检测系统，其特征在于：该系统是针对智能变电站IEC61850通信协议的网络攻击进行的入侵检测，包括依次连接的数据收集模块、特征提取模块、行为分析模块和防御行为触发模块，数据收集模块连入智能变电站网络从中收集数据，防御行为触发模块再连入智能变电站网络中；所述的数据收集模块将收集到智能变电站网络中的网络数据流实时的输入到特征提取模块中；所述的特征提取模块对所收集的网络数据流进行特征提取，将数据流中所蕴含的适合被训练的一系列信息提取出来作为特征数据集；所述的行为分析模块首先对变电站网络中被抽取的特征数据集进行数据训练并建立正常行为模型，接着基于正常行为模型对网络中出现的异常行为进行实时的检测；所述的防御行为触发模块对行为分析模块所检测到的异常行为进行即时处理。
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