[发明专利]一种基于生成网络的多孔介质图像重建方法

摘要

本发明公开了一种基于生成网络的多孔介质图像重建方法。本发明针对二维图像缺失或不完整的问题，提出了基于生成网络的重建方法。本发明的主要创新包括：提出用深度生成网络来学习局部图像到完整图像之间的映射关系；设计了基于模式的损失函数和基于孔隙度的损失函数；联合GAN损失和L1损失，通过设定不同的权重来共同约束重建过程；引入高斯噪声以实现重建结果的多样性。对于不同的多孔介质，制作了相应的数据集，采用视觉效果和统计函数的方式来验证了本发明的有效性。该方法快速、准确、可拓展性强，可以重建多相介质、处理各向异性图像重建、结合用户自定义的数据、加速其他重建算法等，具有较好的应用价值。