[发明专利]一种机器学习的训练数据选择方法有效
| 申请号： | 201910222007.0 | 申请日： | 2019-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN109961098B | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 李向阳;范阳;张兰 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;付久春 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种机器学习的数据选择方法，包括以下步骤：步骤1，选定待选择数据的机器学习模型，并获取该机器学习模型对应的训练数据集；步骤2，从训练数据集中随机选出一个数据子集作为策略训练数据集，通过深度强化学习对策略训练数据集应用于机器学习模型进行若干轮训练，根据训练结果确定与机器学习模型匹配的数据选择策略；步骤3，通过确定的数据选择策略对机器学习模型待输入数据按批次进行选择，将选出的数据用于机器学习模型的训练。该方法能用得出的对当前机器学习模型最优的训练数据选择策略进行机器学习模型的训练数据的选择，提升机器学习模型性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器 学习 训练 数据 选择 方法 | ||
【主权项】：
1.一种机器学习的数据选择方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，选定待选择数据的机器学习模型，并获取该机器学习模型对应的训练数据集；步骤2，从所述训练数据集中随机选出一个数据子集作为策略训练数据集，通过深度强化学习对所述策略训练数据集应用于所述机器学习模型进行若干轮训练，根据训练结果确定与所述机器学习模型匹配的数据选择策略；步骤3，通过确定的所述数据选择策略对所述机器学习模型待输入数据按批次进行选择，将选出的数据用于所述机器学习模型的训练。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学技术大学，未经中国科学技术大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910222007.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
