[发明专利]一种避雷器的红外图像识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910222153.3 申请日: 2019-03-22
公开(公告)号: CN109948613A 公开(公告)日: 2019-06-28
发明(设计)人: 李小平;刘佳;印华;向彬;钱基业;王谦;李永福;彭华东;刘熊;龙英凯;张施令;宫林;陈伟;杨睿;蒋西平 申请(专利权)人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院;国网重庆市电力公司;国家电网有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 401123 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明公开了一种避雷器的红外图像识别方法,包括:获取目标避雷器的红外图像;通过预设的深度学习模型对红外图像中的目标避雷器进行识别定位,得到目标避雷器在红外图像中的位置信息,深度学习模型采用SSD算法训练而得;将红外图像、目标避雷器的标识信息和位置信息对应存储。该方法通过深度学习模型识别得到了避雷器在红外图像中的位置信息,同时将红外图像、避雷器的标识信息和位置信息对应存储,自动实现了红外图像、避雷器的标识信息和位置信息的对应标注过程,从而提高了标注效率和准确率,同时还为避雷器的运维巡检提供了可靠数据。相应地,本发明公开的一种避雷器的红外图像识别装置、设备及可读存储介质,也同样具有上述技术效果。
搜索关键词: 避雷器 红外图像 红外图像识别 标识信息 标注 存储 可读存储介质 获取目标 技术效果 可靠数据 模型识别 自动实现 准确率 巡检 预设 运维 学习
【主权项】:
1.一种避雷器的红外图像识别方法,其特征在于,包括:获取目标避雷器的红外图像;通过预设的深度学习模型对所述红外图像中的目标避雷器进行识别定位,得到所述目标避雷器在所述红外图像中的位置信息,所述深度学习模型采用SSD算法训练而得;将所述红外图像、所述目标避雷器的标识信息和所述位置信息对应存储。
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