[发明专利]一种无线信号指纹库优化更新方法和装置有效
| 申请号： | 201910222348.8 | 申请日： | 2019-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN110062458B | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 赵龙;陶冶 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | H04W64/00 | 分类号： | H04W64/00;G01S5/02 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 曹鹏飞 |
| 地址： | 100000*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种无线信号指纹库优化更新方法和装置，该方法本发明根据固定参考点实时接收到的信号强度自适应确定N个模型的归一化权重，进而通过N个模型自适应融合来实现无线信号强度的自适应更新。在单一指纹更新模型的基础上引入权重系数，可实现在不同环境下多个模型自适应加权融合，得到更加精确的指纹计算结果。同样，该装置可以提高信号强度计算精度，从而解决目前单一模型预测信号强度结果差和环境变化带来指纹定位精度差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 无线 信号 指纹 优化 更新 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种无线信号指纹库优化更新方法，其特征在于，包括：根据固定参考点的已有信号强度，利用N个模型分别计算未知点的信号强度，并与所述未知点对应的指纹库中已有点信号强度进行对比，得到N个模型的权重；其中：N≥2；根据固定参考点已有信号强度，确定所述N个模型的权重与固定参考点信号强度间的权重关系式；根据固定参考点实时采集的信号强度在线计算未知点的信号强度，根据所述权重关系式在线自适应计算每个模型的权重，并对每个模型的权重进行归一化得到归一化权重；根据每个模型的归一化权重，通过融合N个模型计算出的信号强度，在线计算出未知点的信号强度，并更新无线信号指纹库。
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