[发明专利]一种人脸图像生成方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201910222403.3 | 申请日: | 2019-03-22 |
公开(公告)号: | CN109961507B | 公开(公告)日: | 2020-12-18 |
发明(设计)人: | 者雪飞;凌永根;暴林超;宋奕兵;刘威 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T5/50 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开了一种人脸图像生成方法,包括:根据第一参考元素中的第一人脸图像确定与其对应的三维人脸可变模型作为第一模型;根据第二参考元素确定与其对应的三维人脸可变模型作为第二模型;根据第一模型和第二模型,确定第一人脸图像对应的初始光流图,并根据初始光流图对第一人脸图像进行形变得到形变图;根据第一人脸图像及其对应的初始光流图和形变图,通过卷积神经网络获得光流增量图和可见概率图;根据第一人脸图像及其对应的初始光流图、光流增量图和可见概率图,生成目标人脸图像。该方法一方面实现了参数化控制,另一方面基于光流保留原始图像细节信息,从而使得生成的图像逼真自然。本申请还公开了对应的装置、设备及介质。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 生成 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种人脸图像生成方法,其特征在于,包括:根据第一参考元素中的第一人脸图像,确定与所述第一人脸图像对应的三维人脸可变模型作为第一模型;根据第二参考元素确定与所述第二参考元素对应的三维人脸可变模型作为第二模型;所述第二参考元素用于表征目标人脸图像的姿态和/或表情;根据所述第一模型和所述第二模型,确定所述第一人脸图像对应的初始光流图,并根据所述初始光流图对所述第一人脸图像进行形变得到所述第一人脸图像对应的形变图;根据所述第一人脸图像及所述第一人脸图像对应的初始光流图和形变图,通过卷积神经网络获得所述第一人脸图像对应的光流增量图和可见概率图;根据所述第一人脸图像及所述第一人脸图像对应的初始光流图、光流增量图和可见概率图,生成所述目标人脸图像。
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