[发明专利]一种微地震有效信号检测方法有效
| 申请号： | 201910222578.4 | 申请日： | 2019-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN110334567B | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 盛冠群;李达莉;谢凯;唐新功;熊杰;汤婧 | 申请（专利权）人： | 长江大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙) 42212 | 代理人： | 胡清堂;陈懿 |
| 地址： | 434023 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种微地震有效信号检测方法，属于信号处理领域。该方法包括：采集低噪比环境的微地震信号制作训练集和测试集，训练循环神经网络得到有效信号识别模型，将检测到的有效信号输入到inception网络中得到特征图，再在所述特征图中标注预定义框，通过计算预定义框的边框回归及前后背景区分，生成区域建议框，对区域建议框进行ROI池化后得到固定大小的特征图，分别对所述特征图进行分类打分及边框回归加权求取所述有效信号识别模型的损失值，最后优化损失值，利用有效信号识别模型检测低噪比环境的微地震信号。通过该方案，可以快速准确地对低信噪比环境下的微地震信号进行检测，大大提高了检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 地震 有效 信号 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种微地震有效信号检测方法，其特征在于，包括：步骤S1、采集低噪比环境的微地震信号，利用所述微地震信号制作训练集和测试集；步骤S2、通过所述训练集训练循环神经网络，获得有效信号识别模型；步骤S3、利用所述有效信号识别模型检测到微地震信号中的有效信号后，将所述有效信号输入到inception网络中，通过所述inception网络提取所述有效信号特征得到特征图；步骤S4、在所述特征图中标注预定义框，并通过计算所述预定义框的边框回归及前后背景区分，生成区域建议框，其中，所述预定义框用于框选有效信号可能出现的位置；步骤S5、对所述区域建议框进行ROI池化后得到固定大小的特征图，通过Softmax函数和Smooth L1 Loss函数分别对所述特征图进行分类打分及边框回归加权求取所述有效信号识别模型的损失值；步骤S6、优化所述有效信号识别模型的损失值后，利用所述有效信号识别模型检测低噪比环境的微地震信号。
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