[发明专利]基于相关向量机实现数据驱动建模的目标定位跟踪系统在审

专利信息
申请号: 201910222776.0 申请日: 2019-03-22
公开(公告)号: CN110095751A 公开(公告)日: 2019-08-06
发明(设计)人: 洪晓冰;王国利;方媛;郭雪梅 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G01S5/02 分类号: G01S5/02;G06N20/10
代理公司: 广东翰锐律师事务所 44442 代理人: 胡厚财
地址: 510000 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种基于相关向量机的RSS数据建模方法包括:将采集的多个预置场景的RSS数据按照预置处理方式进行RSS数据预处理后作为输出训练RSS数据;将采集的RSS数据集根据不同的链路,进行与链路对应的目标偏离视距程度、目标接近节点程度和静态衰落水平三个维度参数求解作为输入训练数据;通过输出训练RSS数据和输入训练数据建立基于相关向量机的三维参数化RSS模型。通过减少未建模成分弱化了环境多径成分导致的不确定性影响,使得目标定位跟踪系统相关性能在多径效应干扰较为复杂的室内场景中仍能得到有效保障。本申请还公开了基于相关向量机实现数据驱动建模的目标定位跟踪系统。
搜索关键词: 向量机 建模 目标定位跟踪系统 数据驱动 训练数据 链路 预置 预处理 采集 视距 不确定性 处理方式 多径效应 目标接近 目标偏离 室内场景 有效保障 输出 参数化 求解 多径 维度 申请 弱化 三维 衰落 场景
【主权项】:
1.一种基于相关向量机的RSS数据建模方法,其特征在于,包括:将采集的多个预置场景的RSS数据按照预置处理方式进行RSS数据预处理后作为输出训练RSS数据;将采集的RSS数据集根据不同的链路,进行与链路对应的目标偏离视距程度、目标接近节点程度和静态衰落水平三个维度参数求解作为输入训练数据;通过输出训练RSS数据和输入训练数据建立基于相关向量机的三维参数化RSS模型。
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