[发明专利]情绪识别方法、装置及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201910223763.5 | 申请日： | 2019-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN109859772B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 彭俊清;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/30;G10L25/24;G06N3/049;G06N3/045;G10L25/18 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 董永辉;张超艳 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本方案涉及人工智能，提供一种情绪识别方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括：接收音频数据，针对音频数据生成语音频谱图，并将语音频谱图输入到第一识别模块，音频数据则输入到第二识别模块，其中，第一识别模块采用依次连接的DCNN、RNN网络来提取出第一特征向量，第二识别模块从音频数据中提取MFCC，MFCC通过非线性变换成为第二特征向量；将第一、第二识别模块输出的第一、第二特征向量连接起来组成联合特征并依次输入全连接层、softmax层，进行情绪识别。本方案DCNN、RNN结合有助于模拟微妙的局部情绪线索，MFCC在短时间内描述语音特征，通过两种特征提取方式，捕获更多情绪相关特征，提高情绪识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 情绪 识别 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种情绪识别方法，应用于电子装置，其特征在于，包括以下步骤：接收音频数据，针对音频数据生成语音频谱图，并将语音频谱图输入到第一识别模块，而音频数据则输入到第二识别模块，其中，第一识别模块采用依次连接的DCNN、RNN网络来提取出第一特征向量，第二识别模块从音频数据中提取MFCC，所述MFCC通过非线性变换成为第二特征向量；将第一识别模块、第二识别模块输出的第一特征向量、第二特征向量连接起来组成联合特征，将联合特征依次输入全连接层、softmax层，进行情绪识别。
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