[发明专利]一种基于条件生成对抗网络的道路场景去雾方法在审

专利信息
申请号: 201910224071.2 申请日: 2019-03-22
公开(公告)号: CN109993804A 公开(公告)日: 2019-07-09
发明(设计)人: 张娟;李智;高永彬;方志军 申请(专利权)人: 上海工程技术大学
主分类号: G06T7/90 分类号: G06T7/90;G06T5/00;G06N3/04;G06K9/62
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 杨宏泰
地址: 201620 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于条件生成对抗网络的道路场景去雾方法,包括以下步骤:1)采用RESIDE数据集构建训练集和测试集;2)将训练集中的有雾图片x作为生成器G的输入并生成G(x),即无雾图片3)将生成的无雾图片发送给判别器D,判断图片真假;4)迭代设定轮次后,得到最优生成模型;5)将得到的最优生成模型应用于真实有雾图像,进行去雾处理。与现有技术相比,本发明具有鲁棒性好、处理时间短等优点。
搜索关键词: 去雾 道路场景 基于条件 优生 图片 模型应用 对抗 测试集 鲁棒性 判别器 生成器 数据集 训练集 迭代 构建 网络 图像
【主权项】:
1.一种基于条件生成对抗网络的道路场景去雾方法,用以降低雾霾天气对道路场景获得图像的干扰,其特征在于,包括以下步骤:1)采用RESIDE数据集构建训练集和测试集;2)将训练集中的有雾图片x作为生成器G的输入并生成G(x),即无雾图片3)将生成的无雾图片发送给判别器D,判断图片真假;4)迭代设定轮次后,得到最优生成网络;5)将得到的最优生成网络应用于真实有雾图像,进行去雾处理。
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