[发明专利]一种基于传播网络的高危吸毒人群的识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910224232.8 申请日: 2019-03-22
公开(公告)号: CN110059727A 公开(公告)日: 2019-07-26
发明(设计)人: 尤锰;肖依永 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 王文红
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供了一种基于传播网络的高危吸毒人群的识别方法及装置,包括:获取吸毒人群中每一个吸毒人员的描述信息;根据吸毒人群中每一个吸毒人员的描述信息,确定吸毒人群的中每一个吸毒人员的个体特征组合;将个体特征组合相同的吸毒人员划分至同一集合中;根据每一个集合中所包含的每一个吸毒人员的预设评价系数,确定每一个集合的特征系数;选择符合预设条件的特征系数为目标特征系数;将目标特征系数对应的集合所包含的吸毒人员确定为高危吸毒人群。通过上述方法,可以确定出吸毒人群中的高危吸毒人群,并对高危吸毒人群进行重点监测,提高监测资源的利用率。
搜索关键词: 吸毒人群 吸毒 集合 个体特征 描述信息 目标特征 特征系数 预设条件 重点监测 预设 传播 网络 监测 申请
【主权项】:
1.一种基于传播网络的高危吸毒人群的识别方法,其特征在于,包括:获取传播网络中所包含的每一个吸毒人员的描述信息,其中,所述传播网络为描述吸毒人员之间关系的网络;根据所述吸毒人群中每一个吸毒人员的描述信息,确定所述吸毒人群的中每一个吸毒人员的个体特征组合,其中,所述个体特征组合用于描述所述吸毒人员的特征;将所述吸毒人群中每一个吸毒人员的个体特征组合输入至预先搭建好的数学模型中,执行如下操作:将个体特征组合相同的吸毒人员划分至同一集合中;根据每一个集合中所包含的每一个吸毒人员的预设评价系数,确定每一个集合的特征系数,其中,所述预设评价系数用于描述所述吸毒人员在所述吸毒人群中的影响程度,所述特征系数用于描述所述特征系数所对应的集合在所述吸毒人群中的影响程度;选择符合预设条件的特征系数为目标特征系数;将所述目标特征系数对应的集合所包含的吸毒人员确定为高危吸毒人群。
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