[发明专利]新类别识别方法和基于模糊理论和深度学习的机器人系统有效
| 申请号： | 201910224601.3 | 申请日： | 2019-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN109934302B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 朱定局 | 申请（专利权）人： | 大国创新智能科技（东莞）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 蔡抒枫 |
| 地址： | 523808 广东省东莞市松山湖高新技术产业开*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 新类别识别方法和基于模糊理论和深度学习的机器人系统，包括：对第一对象进行识别得到第一结果；根据所述第一结果判断所述第一对象的类别是否属于第一已知类别的集合：否，则将所述第一对象的类别作为第一新类别；是，则所述第一对象的类别为已知类别。上述方法和机器人系统，通过根据所述第一结果来判断所述第一对象的类别，若所述第一对象不属于第一已知类别的集合，则得到所述第一对象所属的第一新类别，从而可以实现对新类别的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 类别 识别 方法 基于 模糊 理论 深度 学习 机器人 系统 | ||
【主权项】：
1.一种识别方法，其特征在于，所述方法包括：识别步骤：对第一对象进行识别得到第一结果；新类别判断步骤：根据所述第一结果判断所述第一对象的类别是否属于第一已知类别的集合：否，则将所述第一对象的类别作为第一新类别；是，则所述第一对象的类别为已知类别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大国创新智能科技（东莞）有限公司，未经大国创新智能科技（东莞）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910224601.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
