[发明专利]一种用于固体火箭发动机振动信号降噪的盲源分离方法

摘要

本发明提出一种用于固体火箭发动机振动信号降噪的盲源分离方法，根据AIC准则，判别出在源信号未知的情况下，采集得到的混合信号中源信号的个数，再应用改进学习函数后的FastICA算法，通过传感器的观测信号，从混合信号中获取独立的振源特征信息。本发明解决了在环境和设备较为复杂情况下的振动源信号降噪问题，相比滤波等传统方法更符合固体发动机试验情况，不会过滤掉有用的源信号，排除人工分析误差可能性，具有智能化、广泛性、适应性等优点，能很好的将两个以及多个混合的机械振动信号分离开，达到降噪目的，可应用到多种发动机测试场合，给发动机设计人员提供更好的参数指标，满足了发动机地面试验需求。

主权项

1.一种用于固体火箭发动机振动信号降噪的盲源分离方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：利用M个传感器，获取固体火箭发动机的振动观测信号X，X＝[x₁,...,x_M]^T，并对观测信号进行预处理，预处理过程包括去均值、去相关和白化处理；步骤2：建立一个随机的初始权矢量W_M×k，其中k为观测信号中的振动源信号个数；步骤3：按照公式W_M×k＝W^*/||W^*||对权矢量W_M×k进行迭代计算；其中E[·]为均值运算，g(·)为学习函数；步骤4：当权矢量W_M×k收敛后，按照公式得到观测信号中的k个振动源信号S＝[s₁,...,s_k]^T。