[发明专利]一种固体火箭发动机中异常数据智能诊断方法

摘要

本发明提出一种固体火箭发动机中异常数据智能诊断方法，首先应用t检验检查出异常点值，其次根据BP‑ML算法，改进了传统人工神经网络中权重的获得方法，改为将输入发动机各参数值{xi}假定是一个Gaussian过程，满足AR(P)模型，通过极大似然估计法求得权重值，检验出异常参数，并进行参数值重构。本发明解决了现有技术条件下方法不足问题，减少人为经验判断的误差，建立异常数据故障诊断方法。

主权项

1.一种固体火箭发动机中异常数据智能诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：采集固体火箭发动机试验数据，检验所选取的试验数据是否满足正态分布，若满足，则进行步骤2，否则选取其他试验数据重新进行检验；步骤2：采用t检验方法，判别出所选取的试验数据中的异常点并剔除；步骤3：采用BP‑ML算法，利用神经网络对经过步骤2中t检验处理后的试验数据进行异常参数检验，若存在异常参数，则对异常参数进行参数值重构。