[发明专利]基于深度学习的答案抽取方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 201910225135.0 | 申请日： | 2019-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN109977404A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 杨雪峰;徐爽;巨颖;孙宁远 | 申请（专利权）人： | 深圳追一科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F16/332;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 涂凤琴 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于深度学习的答案抽取方法、装置和存储介质，该方法包括：获取用户问题，以及，根据所述用户问题，获取与所述用户问题相关的文档内容；基于深度学习模型，在所述文档内容中确定抽取起始位置和抽取结束位置；将所述抽取起始位置和所述抽取结束位置之间的文档内容，确定为所述用户问题所对应的答案，并展示所述答案。本申请不需要人工提取特征来制定各种匹配规则来提取答案，直接将获取到的用户问题以及与用户问题相关的文档内容输入到深度学习模型便可以从文档内容中得到与用户问题相匹配的最合适的答案，简化了答案提取过程，且提高了答案准确性，从而大大提高了自动客服的效率和质量。 | ||
| 搜索关键词： | 用户问题 文档内容 抽取 答案 存储介质 学习 答案提取 匹配规则 提取特征 自动客服 匹配 申请 展示 制定 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的答案抽取方法，其特征在于，包括：获取用户问题，以及，根据所述用户问题获取与所述用户问题相关的文档内容；基于深度学习模型，在所述文档内容中确定抽取起始位置和抽取结束位置；将所述抽取起始位置和所述抽取结束位置之间的文档内容，确定为所述用户问题所对应的答案，并展示所述答案。
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