[发明专利]一种线损异常诊断方法、装置、设备及可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201910225281.3 申请日: 2019-03-22
公开(公告)号: CN109977535B 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 赵云;肖勇;梁飞令;马喆非;郑楷洪;周密 申请(专利权)人: 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
主分类号: G06F18/2415 分类号: G06F18/2415;G06F30/27;G06Q50/06;G06F18/214
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 510663 广东省广州市萝岗区科*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种线损异常诊断方法,该方法包括:获取电网基础数据;利用电网基础数据计算目标电网的四分线损统计值,并利用线损标杆阈值判断四分线损统计值是否异常;如果是异常,则将电网基础数据输入至线损异常诊断模型进行异常原因分析,确定导致目标电网发生线损异常的异常因素、异常原因及异常时空信息;其中,线损异常诊断模型为以历史线损异常问题及处理工作单为训练样本进行训练后获得的模型。该方法,可减少线损管理人员的线损异常诊断工作量,为线损管理人员分析处置线损异常问题提供准确、可靠的线损异常原因、异常因素及异常时空信息。本发明还公开了一种线损异常诊断装置、设备及可读存储介质,具有相应的技术效果。
搜索关键词: 一种 异常 诊断 方法 装置 设备 可读 存储 介质
【主权项】:
1.一种线损异常诊断方法,其特征在于,包括:获取电网基础数据;其中,所述电网基础数据包括营销管理数据、计量自动化数据、配网自动化数据和调度自动化系统数据;利用所述电网基础数据计算目标电网的四分线损统计值,并利用线损标杆阈值判断所述四分线损统计值是否异常;如果是,则将所述电网基础数据输入至线损异常诊断模型进行异常原因分析,确定导致所述目标电网发生线损异常的异常因素、异常原因及异常时空信息;其中,所述线损异常诊断模型为以历史线损异常问题及处理工作单为训练样本进行训练后获得的模型。
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