[发明专利]一种基于机器学习与边缘计算的远程设备健康预测方法在审
| 申请号： | 201910225486.1 | 申请日： | 2019-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN111736566A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 何斌;李晓东;高虎 | 申请（专利权）人： | 南京智能制造研究院有限公司 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习与边缘计算的远程设备健康预测方法，通过在靠近设备或数据源头的边缘侧，部署融合计算、存储、网络、应用核心能力的边缘计算终端，结合通讯模块实现与生产设备的连接，实时采集生产设备运行要素数据。并就近提供智能化数据分析服务，利用基于机器学习的智能分析模型完成对大量实时数据的清洗和初步分析处理，按照部署的预测模式策略，触发可能的分析服务响应，并把分析结果上传至云端，再由云端智能模型完成数据的综合分析和预测。云管理的架构实现无人值守设备终端的高效管理，边缘计算的分布式属性有效降低云端平台的数据处理负荷，同时保障数据安全。有效实现远程设备的运行健康状态管理和故障预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 边缘 计算 远程 设备 健康 预测 方法 | ||
【主权项】：
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