[发明专利]一种非入侵式家用电器负荷识别方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201910225700.3 | 申请日： | 2019-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN109934303A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 赵四海;李建炜;王龙龙;常兴智;张军;张建文 | 申请（专利权）人： | 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 750001 宁夏回族自治区银*** | 国省代码： | 宁夏;64 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种非入侵式家用电器负荷识别方法，包括依据获取的第一目标参数计算出第二目标参数；对第二目标参数进行归一化处理；对归一化处理后的第二目标数据进行FFT变换以得出谐波频谱和幅值，并将频谱和幅值作为样本数据；依据样本数据构建神经网络模型，并对神经网络模型进行训练；根据训练后的神经网络模型对家用电器的负荷进行识别。该方法，在计算出第二目标数据之后，不仅对第二目标数据进行归一化处理，还对处理后的第二目标数据进行FFT变换，可确保样本数据的准确性，得出准确性较高的神经网络模型，进而可提高家用电器的负荷识别准确性。另外，本申请还提供了一种非入侵式家用电器负荷识别装置及存储介质，效果如上。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络模型 目标数据 家用电器负荷 归一化处理 非入侵式 目标参数 样本数据 存储介质 家用电器 负荷识别 识别装置 谐波频谱 构建 频谱 申请 | ||
【主权项】：
1.一种非入侵式家用电器负荷识别方法，其特征在于，包括：依据获取的第一目标参数计算出第二目标参数；对所述第二目标参数进行归一化处理；对归一化处理后的所述第二目标数据进行FFT变换以得出谐波频谱和幅值，并将所述频谱和幅值作为样本数据；依据所述样本数据构建神经网络模型，并对所述神经网络模型进行训练；根据训练后的所述神经网络模型对家用电器的负荷进行识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于宁夏隆基宁光仪表股份有限公司，未经宁夏隆基宁光仪表股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910225700.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
