[发明专利]基于opencv和深度学习的社保卡识别方法及系统在审
申请号: | 201910226476.X | 申请日: | 2019-03-25 |
公开(公告)号: | CN109886274A | 公开(公告)日: | 2019-06-14 |
发明(设计)人: | 梁延灼 | 申请(专利权)人: | 山东浪潮云信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 孙园园 |
地址: | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了基于opencv和深度学习的社保卡识别方法及系统,属于图像处理及文字识别,要解决的技术问题为如何准确的从社保卡图片中识别出社保卡信息;包括:以仅显示摆正放置的社会保障卡的图像为模板图像,通过模板匹配方法矫正待识别图像,并提取待识别图像中的文字区域;基于深度学习技术构建并训练CRNN模型,通过训练后CRNN模型对文字区域进行文字识别。其结构包括图像采集模块,用于对待识别图像进行预处理;矫正模块,用于通过模板匹配方法矫正待识别图像;文字区域提取模块,用于通过模板匹配方法提取待识别图像中的文字区域;文字识别模块,用于构建并训练CRNN模型,并通过训练后CRNN模型对文字区域进行文字识别。 | ||
搜索关键词: | 文字区域 图像 社保卡 模板匹配 文字识别 矫正 预处理 图像采集模块 文字识别模块 社会保障卡 方法提取 技术构建 模板图像 提取模块 图像处理 构建 学习 图片 | ||
【主权项】:
1.基于opencv和深度学习的社保卡识别方法,其特征在于包括:以仅显示摆正放置的社会保障卡的图像为模板图像,通过模板匹配方法矫正待识别图像,并提取待识别图像中的文字区域;基于深度学习技术构建并训练CRNN模型,通过训练后CRNN模型对文字区域进行文字识别。
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