[发明专利]一种基于区域残差和LSTM网络的机场延误预测方法

摘要

本发明提供了一种基于区域残差和LSTM网络的机场延误预测方法，包括步骤如下：数据预处理：对机场数据、航班数据和气象数据融合后，进行编码；将预处理数据输入到区域残差网络，对数据的空间特征进行更深层次的提取，同时保留数据的时序关系；然后输入到单向池化层，进行数据维度的转换；将特征矩阵输入到LSTM网络，提取数据在时间维度上的依赖关系，得到最终的特征矩阵；将最终的特征矩阵输入到全连接层转换为一维矩阵，并利用分类器对一维特征矩阵进行分类，得到机场延误预测的分类结果。本发明所述的基于区域残差和LSTM网络的机场延误预测方法，充分的提取了机场数据、航班数据和气象数据的空间特征和时间特征，得到了更高的预测准确率。

主权项

1.一种基于区域残差和LSTM网络的机场延误预测方法，其特征在于：包括如下步骤：1)数据预处理：融合机场数据、航班数据和气象数据，并对融合后的数据进行编码；2)将步骤1)得到的预处理数据输入到区域残差网络，对数据的空间特征进行深层提取，同时保留数据的时序关系；3)将步骤2)得到的特征矩阵输入到单项池化层，进行数据维度的转换；4)将步骤3)得到的特征矩阵输入到LSTM网络，提取数据在时间维度上的依赖关系，得到最终的特征矩阵；5)将步骤4)得到的最终特征矩阵输入到全连接层转换为一维矩阵，并利用softmax分类器对一维特征矩阵进行分类，得到机场延误预测的结果。