[发明专利]一种基于背景消除的监控视频目标检测方法有效
| 申请号： | 201910226854.4 | 申请日： | 2019-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN109993091B | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 陈耀武;付志航;蒋荣欣 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于背景消除的监控视频目标检测方法，包括：(1)采用深度特征提取网络提取当前帧图像的语义特征；(2)构建背景向量低秩矩阵，并根据该背景向量低秩矩阵获得背景图像和前景图像；(3)提取前景图像的掩码特征，并将当前帧图像的语义特征与前景图像的掩码特征进行融合，输出感兴趣区域；(4)根据感兴趣区域从当前帧图像以及背景图像中裁剪候选框对应位置的图像，并提取裁剪图像的第一深度特征和第二深度特征；(5)采用该配对式非局部均值操作，对齐并融合第一深度特征和第二深度特征，形成检测语义特征图；(6)对检测语义特征图进行目标检测，输出目标检测结果。该方法能够提升目标检测的最终结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 背景 消除 监控 视频 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于背景消除的监控视频目标检测方法，包括以下步骤：(1)针对当前帧图像，采用深度特征提取网络提取当前帧图像的语义特征；(2)构建背景向量低秩矩阵，并根据该背景向量低秩矩阵获得背景图像和前景图像；(3)对于前景图像，提取前景图像的掩码特征，并将当前帧图像的语义特征与对应的前景图像的掩码特征进行融合，输出感兴趣区域；(4)根据感兴趣区域的候选框，从当前帧图像以及背景图像中裁剪候选框对应位置的图像，并提取裁剪图像的第一深度特征和第二深度特征；(5)采用该配对式非局部均值操作，对齐并融合裁剪图像的第一深度特征和第二深度特征，形成最终的检测语义特征图；(6)对检测语义特征图进行目标检测，输出最终目标检测结果。
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