[发明专利]公路隧道洞外光环境监测方法及系统在审
申请号: | 201910227074.1 | 申请日: | 2019-03-25 |
公开(公告)号: | CN109840594A | 公开(公告)日: | 2019-06-04 |
发明(设计)人: | 王超;马非;赵明;丁浩;华开成;廖志鹏;夏杨于雨;刘永华;刘鹏;刘韶新;陈伯俊;刘欢 | 申请(专利权)人: | 广东省路桥建设发展有限公司;招商局重庆交通科研设计院有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;H05B37/02 |
代理公司: | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人: | 吕小琴 |
地址: | 510623 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种公路隧道洞外光环境监测方法,包括步骤:S1:实时采集隧道洞口光亮度和隧道洞外路面光照度,获取训练样本;S2:构建和训练神经网络;S3:将当前时刻采集到的隧道洞口光亮度带入神经网络,预测得到下一个时间周期的隧道洞口光亮度;S4:根据预测得到的下一周期的隧道洞口光亮度,调整隧道照明数量;本发明通过对公路隧道洞外光环境的长期监测,建立隧道光照模型,然后输出最佳隧道照明策略反馈隧道照明控制系统,从而实现公路隧道最优照明策略。 | ||
搜索关键词: | 公路隧道 隧道洞口 光环境 隧道照明 隧道照明控制 训练神经网络 策略反馈 长期监测 光照模型 神经网络 时间周期 实时采集 训练样本 光照度 隧道洞 监测 预测 构建 采集 隧道 输出 | ||
【主权项】:
1.一种公路隧道洞外光环境监测方法,其特征在于:包括步骤:S1:实时采集隧道洞口光亮度和隧道洞外路面光照度,获取训练样本;S2:构建和训练神经网络;S3:将当前时刻采集到的隧道洞口光亮度带入神经网络,预测得到下一个时间周期的隧道洞口光亮度;S4:根据预测得到的下一个时间周期的隧道洞口光亮度,调整隧道照明数量。
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