[发明专利]一种利用婴儿哭声进行情感分析的系统、方法和装置在审
| 申请号： | 201910227535.5 | 申请日： | 2019-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN110070893A | 公开（公告）日： | 2019-07-30 |
| 发明（设计）人： | 陈丹;徐滢 | 申请（专利权）人： | 成都品果科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙) 51238 | 代理人： | 胡琳梅 |
| 地址： | 610041 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于深度学习技术领域，具体涉及一种利用婴儿哭声进行情感分析的系统、方法和装置；哭声检测模块，训练数据样本，得到检测模型，使用该检测模型检测输入的待检测声音，判断输入的声音是否为婴儿哭声；哭声分析模块，训练数据样本，得到分析模型，使用该分析模型对检测到的婴儿哭声做情感分类；模型更新模块，上传标记为识别错误的声音段及对应的类别标签，同时上传用户当前使用的分类模型；利用用户上传的声音数据和原有的训练数据，微调用户上传的分类模型；下载训练好的新模型，替换原先的模型。具有便携、识别准确率高和适用性广的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 婴儿哭声 训练数据样本 检测 方法和装置 分类模型 分析模型 情感分析 用户上传 上传 模型更新模块 分析模块 哭声检测 类别标签 模型检测 情感分类 声音数据 训练数据 原有的 准确率 便携 下载 微调 替换 学习 | ||
【主权项】：
1.一种利用婴儿哭声进行情感分析的系统，其特征在于，所述系统包括：哭声检测模块，训练数据样本，得到检测模型，使用该检测模型检测输入的待检测声音，判断输入的声音是否为婴儿哭声；哭声分析模块，训练数据样本，得到分析模型，使用该分析模型对检测到的婴儿哭声做情感分类；模型更新模块，上传标记为识别错误的声音段及对应的类别标签，同时上传用户当前使用的分类模型；利用用户上传的声音数据和原有的训练数据，微调用户上传的分类模型；下载训练好的新模型，替换原先的模型。
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