[发明专利]一种配电网电力系统的典型场景生成方法

摘要

本发明公开了一种配电网电力系统的典型场景生成方法，主要包括以下步骤：电网原始数据按时间尺度归一化处理，获取聚类样本；采用密度极值方法对聚类样本进行预处理，获得初始聚类中心；根据初始聚类中心，采用K‑均值聚类方法对风力发电、光伏发电、潮汐发电及时序负荷进行同步聚类，形成不同时间尺度下的配电网典型运行场景。本发明利用密度峰值聚类对K‑均值聚类进行改进，避免了传统K‑均值聚类初始聚类中心及聚类个数无法确定的问题，与传统K‑均值聚类相比，改进后的算法聚类有效性和收敛性更强。

主权项

1.一种配电网电力系统的典型场景生成方法，其特征在于：包括如下步骤：1)对电网原始数据按时间尺度归一化处理，形成以时间尺度分隔的n个样本点和对应于每一个样本点由归一化后的数据组成的n个待聚类样本，n个待聚类样本x₁,x₂,…,x_n构成待聚类样本集S，S＝{x₁,x₂,…,x_n}；2)计算n个样本点中任意两个样本点i、j的距离d_ij，n个样本点计有M个距离值，M＝n(n‑1)/2，将M个距离值按大小顺序排列，形成序号1—M的对应距离值数列，设数列中第q序号对应的距离值dq为截断距离dc，取q＝[0.02M]；3)根据计算样本点i的局部密度ρ_i，并将所有样本点对应的局部密度值降序排列，定义Q＝{q1,q2,…,qn}为局部密度ρ_i降序排列的下标序列，形成局部密度值降序排列数列q1，q2，…qn；4)计算qi样本点的距离指标δ_qi和评价指标γ_qi，5)做决策图，决策图在以评价指标γ_qi为纵坐标、n个样本点按时序排列的场景时间位置为横坐标的坐标系中形成，γ_qi从高到低排序形成决策图；6)根据决策图中聚类中心点和非聚类中心点存在较大间隔作出聚类个数T及聚类中心M_k(k＝1,2,…T)的判别；7)根据聚类中心M_k对所述待聚类样本进行K‑均值聚类。