[发明专利]一种基于深度学习的证件照分类识别及免冠检测方法及系统在审
| 申请号： | 201910227933.7 | 申请日： | 2019-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN109886360A | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 吴运祥;潘震 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮云信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的证件照分类识别及免冠检测方法及系统，属于人工智能AI图像分类技术领域。本发明的基于深度学习的证件照分类识别及免冠检测方法，对用户上传的图片，采用人脸检测模型检测图片中是否含有人脸，检测到人脸后通过免冠检测模型检测图片中是否含有帽子，然后通过深度神经网络分类模型判断图片为证件照或生活照。该发明的基于深度学习的证件照分类识别及免冠检测方法能够自动识别校验上传的图片，节约窗口人员审核时间，提升办理业务的体验，具有很好的推广应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 证件照 分类识别 检测 人脸 图片 学习 人脸检测模型 神经网络分类 人工智能 模型检测 模型判断 图像分类 用户上传 自动识别 校验 生活照 上传 帽子 审核 节约 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的证件照分类识别及免冠检测方法，其特征在于：对用户上传的图片，采用人脸检测模型检测图片中是否含有人脸，检测到人脸后通过免冠检测模型检测图片中是否含有帽子，然后通过深度神经网络分类模型判断图片为证件照或生活照。
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