[发明专利]青光眼的视盘分割图谱获取方法

摘要

本发明公开了一种青光眼的视盘分割图谱获取方法，包括获取已知彩色眼底图像和眼底图数据集并分类；构造视盘初步分割深度学习网络，利用分类数据对网络进行训练、测试和修正，得到视盘分割模型；对测试数据集和训练数据集进行分割并截图；处理截图；构建可解释的青光眼初步辅助网络；利用截图对解释的青光眼初步辅助网络进行训练和修正得到可解释的青光眼辅助网络；利用视盘分割模型对待分析的彩色眼底图像数据分割并得到视盘截图；利用可解释的青光眼辅助网络处理视盘截图得到灰度热力图；对灰度热力图进行处理得到最终的视盘分割图谱。本发明方法能够快速的为医生提供辅助诊断的视盘分割图谱，而且方法可靠性高，效果较好。

主权项

1.一种青光眼的视盘分割图谱获取方法，包括如下步骤：S1.获取已知的彩色眼底图像和对应的眼底图数据集，并将彩色眼底图像中青光眼的眼底图像所对应的眼底图数据集分为测试数据集和训练数据集；S2.构造视盘初步分割深度学习网络，利用步骤S1得到的训练数据集对视盘初步分割深度学习网络进行训练，并利用步骤S1得到的测试数据集对训练后的视盘初步分割深度学习网络进行测试和修正，从而得到视盘分割模型；S3.利用步骤S2得到的视盘分割模型，对步骤S1获取的测试数据集和训练数据集进行分割，并将分割得到的图谱进行截取从而得到截图；S4.对步骤S3得到的截图的原始图像进行处理，使得截图的图像的分辨率统一；S5.构建可解释的青光眼初步辅助网络；S6.利用步骤S3得到的截图对步骤S5构建的青光眼辅助网络进行训练和修正，从而得到可解释的青光眼辅助网络；S7.针对待分析的彩色眼底图像数据，利用步骤S2得到的视盘分割模型进行分割并得到视盘截图；S8.对于步骤S7得到的视盘截图，利用步骤S6得到的可解释的青光眼辅助网络进行处理，得到青光眼诊断证据的灰度热力图；S9.对步骤S8得到的灰度热力图进行处理，从而得到最终的视盘分割图谱。