[发明专利]一种基于图像分析的心率检测方法及装置有效
| 申请号： | 201910228363.3 | 申请日： | 2019-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN109977858B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 支瑞聪;丁梓硕;陈健融;李志昌 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06T7/246;G06T7/90;A61B5/024;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于图像分析的心率检测方法及装置，提高心率测量结果的准确度。所述方法包括：获取用户的人脸视频，对人脸视频中的面部特征点进行跟踪，并结合头部旋转校准对头部刚性运动进行倾斜校正；根据校正后的面部特征点选取面部感兴趣区域，确定面部感兴趣区域颜色通道的光信号；根据确定的面部感兴趣区域颜色通道的光信号，构建基于多层皮肤模型的光信号模型，根据构建的光信号模型，提取绿色‑红色通道差分信号；将提取的绿色‑红色通道差分信号变换至频域，提取振幅最大值对应的频率作为用户当前的心率。本发明涉及生物医学领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 分析 心率 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像分析的心率检测方法，其特征在于，包括：获取用户的人脸视频，对人脸视频中的面部特征点进行跟踪，并结合头部旋转校准对头部刚性运动进行倾斜校正；根据校正后的面部特征点选取面部感兴趣区域，确定面部感兴趣区域颜色通道的光信号；根据确定的面部感兴趣区域颜色通道的光信号，构建基于多层皮肤模型的光信号模型，根据构建的光信号模型，提取绿色‑红色通道差分信号；将提取的绿色‑红色通道差分信号变换至频域，提取振幅最大值对应的频率作为用户当前的心率。
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