[发明专利]一种识别分类影响因素的方法、装置及相关设备在审
| 申请号： | 201910228415.7 | 申请日： | 2019-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN110046654A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 王希;何光宇;平安 | 申请（专利权）人： | 东软集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 柳欣;王宝筠 |
| 地址： | 110179 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种识别分类影响因素的方法、装置及相关设备，将原始图像输入图像分类模型，获得原始图像对于每个分类结果的置信度值。再依次对原始图像中每个像素点进行遮挡，获得遮挡图像对每个分类结果的置信度值。根据原始图像对每个分类结果的置信度值及遮挡图像中每个像素点对每个分类结果的置信度值，确定每个像素点对每个分类结果的相对置信度值。和/或，根据原始图像对每个分类结果的置信度值及原始图像的实际分类结果，确定每个像素点的反向梯度传播值。根据每个像素点对每个分类结果的相对置信度值和/或每个像素点的反向梯度传播值，确定每个像素点对每个分类结果的影响因素值，从而确定原始图像中对每个分类结果的影响区域。 | ||
| 搜索关键词： | 分类结果 原始图像 像素点 置信度 影响因素 遮挡 相对置信度 图像 分类模型 输入图像 影响区域 分类 传播 申请 | ||
【主权项】：
1.一种识别分类影响因素的方法，其特征在于，所述方法包括：将原始图像输入图像分类模型，获得所述原始图像对应于每个分类结果的置信度值；根据所述原始图像对应于每个分类结果的置信度值以及针对原始图像第i个像素点的遮挡图像对应于每个分类结果的置信度值，确定所述原始图像第i个像素点对应于每个分类结果的相对置信度值；和/或，根据所述原始图像对应于每个分类结果的置信度值以及所述原始图像的实际分类结果，确定所述原始图像第i个像素点的反向梯度传播值；其中，i分别取值1至n的整数，n为所述原始图像的像素点个数；根据所述原始图像第i个像素点对应于每个分类结果的相对置信度值和/或所述原始图像第i个像素点的反向梯度传播值，确定所述原始图像第i个像素点对应于每个分类结果的影响因素值；根据所述原始图像第i个像素点对应于每个分类结果的影响因素值，确定所述原始图像中对应于每个分类结果的影响区域。
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