[发明专利]一种基于时效性的个性化消息推送方法及系统在审
| 申请号： | 201910228422.7 | 申请日： | 2019-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN110008405A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 陆璐;姚慧敏 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 陈宏升 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于时效性的个性化消息推送方法，该方法包括以下步骤：1)收集用户对消息的交互行为信息；2)根据行为的相似度来计算用户之间的相似度；3)对消息集合建模，计算信息老化率，剔除过时信息；4)对更新后的消息集合预测用户的兴趣评分；5)根据用户对消息集合的预测评分做Top‑K推荐，给用户发送推送消息。发明提供的技术方案采集用户对消息推送的行为数据，根据用户相似度发现用户可能的兴趣偏好，同时依据时效性模型剔除过时信息，对用户的兴趣评分进行控制，从而产生推荐，使用户收到更加符合个人兴趣的推送内容，提高消息的召回率，提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 消息集合 时效性 个性化消息 过时信息 相似度 推送 剔除 用户相似度 个人兴趣 计算信息 交互行为 推送内容 推送消息 消息推送 行为数据 用户发送 用户体验 老化率 预测 建模 偏好 采集 更新 发现 | ||
【主权项】：
1.一种基于时效性的个性化消息推送方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：收集用户对消息的交互行为信息并建立消息访问表；步骤2：根据行为的相似度来计算用户之间的相似度；步骤3：对消息集合建模，计算信息老化率，剔除过时信息；步骤4：对更新后的消息集合预测用户的兴趣评分；步骤5：根据用户对消息集合的预测评分做Top‑K推荐，给用户发送推送消息。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学，未经华南理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910228422.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
