[发明专利]一种基于表面肌电唇语识别的辅助沟通系统在审
| 申请号： | 201910228442.4 | 申请日： | 2019-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN110059575A | 公开（公告）日： | 2019-07-26 |
| 发明（设计）人： | 陈世雄;朱明星;王小晨;李光林;杨子健;汪鑫 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;A61B5/00;A61B5/0488 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 袁哲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于语音识别辅助沟通技术领域，尤其涉及一种基于表面肌电唇语识别的辅助沟通系统，包括：训练子系统，用于通过高密度阵列式电极采集唇语动作过程中的面颈部肌电信号，通过信号预处理算法提高信号质量，通过分类算法对唇语动作类型进行分类，通过通道选择算法选取最优电极个数和最优位置，并建立肌电信号与唇语信息之间的最优匹配模板，上传至网络终端存储；检测子系统，用于基于所述训练子系统选取的最优电极个数和位置，采集最优位置处唇语动作过程中的肌电信号，调用最优匹配模板，对肌电信号进行分类解码，识别唇语信息，并转化成对应的语音和图像信息，实时显示出来，实现唇语识别，从而大大提高了唇语识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 唇语识别 肌电信号 电极 表面肌电 动作过程 沟通系统 最优匹配 最优位置 采集 高密度阵列式 通道选择算法 信号预处理 解码 动作类型 分类算法 实时显示 图像信息 网络终端 语音识别 面颈部 分类 准确率 上传 算法 调用 存储 语音 检测 转化 | ||
【主权项】：
1.一种基于表面肌电唇语识别的辅助沟通系统，其特征在于，包括：训练子系统，用于通过高密度阵列式电极采集唇语动作过程中的面颈部肌电信号，通过信号预处理算法提高信号质量，通过分类算法对唇语动作类型进行分类，通过通道选择算法选取最优电极个数和最优位置，并建立肌电信号与唇语信息之间的最优匹配模板，上传至网络终端存储；检测子系统，用于基于所述训练子系统选取的最优电极个数和位置，采集最优位置处唇语动作过程中的肌电信号，调用最优匹配模板，对肌电信号进行分类解码，识别唇语信息，并转化成对应的语音和图像信息，实时显示出来，实现唇语识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院深圳先进技术研究院，未经中国科学院深圳先进技术研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910228442.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种车辆盲区检测方法
- 下一篇：图片的筛选方法、装置和电子设备
