[发明专利]比特币交易所地址识别方法、系统、装置在审
| 申请号： | 201910228791.6 | 申请日： | 2019-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN109918584A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 梁嘉琦;李林静;曾大军 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于信息技术及安全技术领域，具体涉及一种比特币交易所地址识别方法、系统、装置，旨在解决基于比特币的交易信息判断输入的地址信息是否为交易所地址的问题，本发明方法包括：获取包括比特币地址标识符、比特币流向数据的待识别交易数据作为输入信息；基于输入信息构建比特币交易网络；利用网络表示学习法获取比特币交易网络中节点的特征向量构成特征空间，进一步通过地址分类器识别输入信息中比特币地址标识符是否为真实的比特币交易所地址。本发明中的地址分类器基于交易数据样本和标签样本训练得到，为基于多个映射函数的分类器模型的组合。本发明依赖资源少，且能直接识别交易所地址，达到较好的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 输入信息 地址标识符 地址分类器 地址识别 交易数据 交易网络 安全技术领域 分类器模型 地址信息 交易信息 特征空间 特征向量 网络表示 样本训练 映射函数 直接识别 识别率 构建 样本 标签 信息技术 学习 | ||
【主权项】：
1.一种比特币交易所地址识别方法，其特征在于，该方法包括：步骤S10，获取待识别交易数据作为输入信息；所述交易数据包括比特币地址标识符、比特币流向数据；步骤S20，将基于所述输入信息，构成比特币交易网络；步骤S30，利用网络表示学习法，获取所述比特币交易网络中的节点的特征向量构成的特征空间；步骤S40，根据特征空间，通过地址分类器识别所述输入信息中的比特币地址标识符是否为真实的比特币交易所地址信息；其中，所述地址分类器为基于多个映射函数的分类器模型的组合，所述的映射函数的分类器模型包括线性支持向量机模型、二项逻辑回归模型、决策树模型、随机森林模型中的一个或多个；对多个映射函数模型的输出通过多数投票法选择，作为所述地址分类器的输出。
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