[发明专利]多轮对话场景下的话术推荐方法和装置有效

专利信息
申请号: 201910228845.9 申请日: 2019-03-25
公开(公告)号: CN110008322B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 王子豪;崔恒斌 申请(专利权)人: 创新先进技术有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06Q30/015
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 代理人: 孙欣欣;周良玉
地址: 开曼群岛大开曼岛*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本说明书实施例提供一种多轮对话场景下的话术推荐方法和装置,方法包括:首先针对当前用户问句,获取上文信息;接着将当前用户问句和上文信息作为述求信息,在预先建立的知识库中做相似检索,得到预设数目个答案,及每个答案对应的标准问题;然后将预设数目个答案中的各答案、各答案对应的标准问题、各句述求信息,输入到预先训练的上下文模型中,通过上下文模型的输出得到各答案与当前用户问句的匹配分数;再根据各答案与当前用户问句的匹配分数由高到低的排序,从各答案中选择部分答案;最后将部分答案作为推荐话术,推荐给客服,从而能够有效地利用上下文信息辅助人机对话系统生成相应推荐话术。
搜索关键词: 轮对 场景 的话 推荐 方法 装置
【主权项】:
1.一种多轮对话场景下的话术推荐方法,所述方法包括:针对当前用户问句,获取所述当前用户问句的上文信息;将所述当前用户问句和所述当前用户问句的上文信息作为述求信息,在预先建立的知识库中做相似检索,得到预设数目个答案,及每个答案对应的标准问题;其中,所述知识库包含多组问答对,每组问答对包括对应的标准问题和答案;将所述预设数目个答案中的各答案、各答案对应的标准问题、各句所述述求信息,输入到预先训练的上下文模型中,通过所述上下文模型的输出得到各答案与所述当前用户问句的匹配分数;根据各答案与所述当前用户问句的匹配分数由高到低的排序,从所述各答案中选择部分答案;将所述部分答案作为推荐话术,推荐给客服。
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