[发明专利]基于多期CT影像引导的肝脏肿瘤分割方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910229378.1 申请日: 2019-03-25
公开(公告)号: CN109961443A 公开(公告)日: 2019-07-02
发明(设计)人: 宋红;陈磊;杨健;艾丹妮 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G06T7/10 分类号: G06T7/10;G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王庆龙;周永君
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供一种基于多期CT影像引导的肝脏肿瘤分割方法及装置,所述方法包括:获取对比度增强的腹部CT影像,将所述对比度增强的腹部CT影像输入至预设的单通道全卷积神经网络中,获得肝脏感兴趣区域图像;将所述肝脏感兴趣区域图像输入至预设的肿瘤分割网络中,获得所述对比度增强的腹部CT影像对应的肿瘤分割结果;其中,所述肿瘤分割网络是根据不同时期肝脏感兴趣区域图像样本以及与所述腹部CT影像样本对应的带有肿瘤区域标注的图像样本进行多通道融合训练后获得的。本发明实施例采用了多通道融合的训练网络对不同时期的肝脏肿瘤CT影像进行了有效地特征挖掘,使得训练好的网络对肝脏肿瘤的分割精度更高,鲁棒性较好。
搜索关键词: 肝脏肿瘤 腹部CT 感兴趣区域图像 对比度增强 肿瘤分割 肝脏 多通道 引导的 预设 分割 影像 卷积神经网络 特征挖掘 图像样本 训练网络 影像输入 影像样本 肿瘤区域 网络 融合 单通道 鲁棒性 有效地 标注 样本
【主权项】:
1.一种基于多期CT影像引导的肝脏肿瘤分割方法,其特征在于,包括:获取对比度增强的腹部CT影像,将所述对比度增强的腹部CT影像输入至预设的单通道全卷积神经网络中,获得肝脏感兴趣区域图像;将所述肝脏感兴趣区域图像输入至预设的肿瘤分割网络中,获得所述对比度增强的腹部CT影像对应的肿瘤分割结果;其中,所述单通道全卷积神经网络是根据不同时期对比度增强的腹部CT影像样本以及与所述腹部CT影像样本对应的带有肝脏区域标注的图像样本在一个通道下进行训练后获得的;其中,所述肿瘤分割网络是根据不同时期肝脏感兴趣区域图像样本以及与所述腹部CT影像样本对应的带有肿瘤区域标注的图像样本在多个通道下进行融合训练后获得的;其中,一个所述不同时期对比度增强的腹部CT影像样本包括同一患者在注入造影剂后的动脉期、门静脉期和延迟期腹部CT影像。
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