[发明专利]基于增强学习的SPMA协议参数优化方法、系统及介质有效
| 申请号： | 201910229439.4 | 申请日： | 2019-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN110049018B | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 俞晖;杨明;高思颖;卢超;徐鹏杰 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学;中国航天电子技术研究院 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 庄文莉 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于增强学习的SPMA协议参数优化方法、系统及介质，包括：参数选取及划分步骤：选取SPMA协议的参数集，将参数集中的各个参数以预设的颗粒度划分为不同的当前参数状态，获得当前参数状态集；时延及成功率获取步骤：根据获得的当前参数状态集及预设场景，将获得的当前参数状态集带入预设场景，获得SPMA协议的各个优先级业务时延和成功率。本发明将不同的应用场景下的SPMA协议参数优化问题与增强学习算法相结合，相对于原有SPMA通信系统的参数选择方法，大大简化了参数计算过程，并且更容易达到要求的性能指标，可以更有效率的完成SPMA协议的相关设置，具有广泛的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 增强 学习 spma 协议 参数 优化 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于增强学习的SPMA协议参数优化方法，其特征在于，包括：参数选取及划分步骤：选取SPMA协议的参数集，将参数集中的各个参数以预设的颗粒度划分为不同的当前参数状态，获得当前参数状态集；时延及成功率获取步骤：根据获得的当前参数状态集及预设场景，将获得的当前参数状态集带入预设场景，获得SPMA协议的各个优先级业务时延和成功率；参数评分步骤：根据获得的各个优先级业务时延和成功率，采用预设的评分准则进行评分，判断是否符合预设评分标准：若是，则结束流程；否则，则进入参数优化步骤继续执行；参数优化步骤：根据ε‑greedy策略对当前参数状态进行更新，以概率ε根据Q值表中的最大Q值选择新的参数集，以概率1‑ε随机选择参数集，返回时延及成功率获取步骤继续执行。
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