[发明专利]一种基于协同量子遗传算法的风火联合随机优化调度方法有效
| 申请号： | 201910230466.3 | 申请日： | 2019-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN109948859B | 公开（公告）日： | 2023-02-14 |
| 发明（设计）人： | 李卓环;余涛;唐建林 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/12 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 王东东 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于协同量子遗传算法的风火联合随机优化调度方法，包括采集调度日的数据；构建风火联合调度模型，采用机会约束处理带随机变量的约束条件，并建立单目标的优化调度模型；结合量子遗传算法和协同进化法，搭建协同量子遗传算法框架；对调度模型进行确定性转化，并将协同量子遗传算法用于优化调度模型求解，得到优化调度策略。本发明对模型中的不确定的机会约束进行确定性转化，从而兼顾含风电场电力系统风电出力的波动性和随机性的特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 协同 量子 遗传 算法 联合 随机 优化 调度 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于协同量子遗传算法的风火联合随机优化调度方法，其特征在于，包括如下步骤：采集调度日的数据；构建风火联合调度模型，采用机会约束处理带随机变量的约束条件，并建立单目标的风火联合优化调度模型；结合量子遗传算法和协同进化法，搭建协同量子遗传算法框架；对风火联合优化调度模型进行确定性转化，并将协同量子遗传算法用于优化调度模型求解，得到优化调度策略。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
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