[发明专利]一种机械系统剩余寿命预测方法及系统在审
申请号: | 201910230891.2 | 申请日: | 2019-03-26 |
公开(公告)号: | CN109948860A | 公开(公告)日: | 2019-06-28 |
发明(设计)人: | 徐国;徐斌;李文兴;于振中;苏丹;叶俊成;江瀚澄;张新选 | 申请(专利权)人: | 哈工大机器人(合肥)国际创新研究院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06K9/62;G06Q10/06 |
代理公司: | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人: | 张景云 |
地址: | 236000 安徽省合肥市经*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明提供一种机械系统剩余寿命预测方法,机械系统包括多个相同型号规格的设备;其特征在于:包括先将待预测机械系统分成建模用设备和待预测设备,并分别对建模用设备和待预测设备进行数据采集,分别形成训练数据和预测数据;通过训练数据建立系统退化模型,得到拟合参数和健康指示量阈值;将预测数据融合为健康指示量时间序列;根据拟合参数和健康指示量阈值,通过健康指示量时间序列预测剩余寿命。本发明的优点在于:该方法根据设备选择传感器类型,在数据融合、退化建模阶段可使用不同算法或模型,具有较强通用性;预测结果较准确,能有效应用于预测性维护,降低维护成本,提高设备可用性。 | ||
搜索关键词: | 机械系统 指示量 剩余寿命预测 拟合参数 训练数据 预测设备 预测数据 建模 健康 时间序列预测 传感器类型 设备可用性 预测性维护 建立系统 建模阶段 设备选择 剩余寿命 时间序列 数据采集 数据融合 退化模型 预测结果 算法 退化 融合 预测 维护 | ||
【主权项】:
1.一种机械系统剩余寿命预测方法,机械系统包括多个相同型号规格的设备;其特征在于:包括先将待预测机械系统分成建模用设备和待预测设备,并分别对建模用设备和待预测设备进行数据采集,分别形成训练数据和预测数据;通过训练数据建立系统退化模型,得到拟合参数和健康指示量阈值;将预测数据融合得到健康指示量时间序列;根据拟合参数和健康指示量阈值,通过健康指示量时间序列预测剩余寿命。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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