[发明专利]一种机械系统剩余寿命预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910230891.2 申请日: 2019-03-26
公开(公告)号: CN109948860A 公开(公告)日: 2019-06-28
发明(设计)人: 徐国;徐斌;李文兴;于振中;苏丹;叶俊成;江瀚澄;张新选 申请(专利权)人: 哈工大机器人(合肥)国际创新研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06K9/62;G06Q10/06
代理公司: 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 代理人: 张景云
地址: 236000 安徽省合肥市经*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明提供一种机械系统剩余寿命预测方法,机械系统包括多个相同型号规格的设备;其特征在于:包括先将待预测机械系统分成建模用设备和待预测设备,并分别对建模用设备和待预测设备进行数据采集,分别形成训练数据和预测数据;通过训练数据建立系统退化模型,得到拟合参数和健康指示量阈值;将预测数据融合为健康指示量时间序列;根据拟合参数和健康指示量阈值,通过健康指示量时间序列预测剩余寿命。本发明的优点在于:该方法根据设备选择传感器类型,在数据融合、退化建模阶段可使用不同算法或模型,具有较强通用性;预测结果较准确,能有效应用于预测性维护,降低维护成本,提高设备可用性。
搜索关键词: 机械系统 指示量 剩余寿命预测 拟合参数 训练数据 预测设备 预测数据 建模 健康 时间序列预测 传感器类型 设备可用性 预测性维护 建立系统 建模阶段 设备选择 剩余寿命 时间序列 数据采集 数据融合 退化模型 预测结果 算法 退化 融合 预测 维护
【主权项】:
1.一种机械系统剩余寿命预测方法,机械系统包括多个相同型号规格的设备;其特征在于:包括先将待预测机械系统分成建模用设备和待预测设备,并分别对建模用设备和待预测设备进行数据采集,分别形成训练数据和预测数据;通过训练数据建立系统退化模型,得到拟合参数和健康指示量阈值;将预测数据融合得到健康指示量时间序列;根据拟合参数和健康指示量阈值,通过健康指示量时间序列预测剩余寿命。
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