[发明专利]一种动力电池SOC预测装置、汽车及方法有效
| 申请号： | 201910231030.6 | 申请日： | 2019-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN109986997B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 王勇;陈万顺;钱峰;夏跃武;杨会;安强 | 申请（专利权）人： | 芜湖职业技术学院 |
| 主分类号： | B60L58/12 | 分类号： | B60L58/12;B60L58/13;B60L58/16;G01R31/367;G01R31/388 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 周锟 |
| 地址： | 241003 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及动力电池健康状态领域，公开一种基于模糊多模型卡尔曼滤波的动力电池SOC预测装置，该动力电池SOC预测装置包括连接于动力电池的以下部件记录动力电池充放电时间的微控制器、测量动力电池温度的温度传感器、测量动力电池充电电流的电流传感器、测量充电电池放电电压的电压传感器，其中，微控制器分别连接于温度传感器、电流传感器和电压传感器，微控制器在建立多个预测动力电池的荷电状态的数学模型和得到每个荷电状态的权重之后，通过加权求和算法得到动力电池的荷电状态值。本发明提高了描述动力电池的充放电特性的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 动力电池 soc 预测 装置 汽车 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于模糊多模型卡尔曼滤波的动力电池SOC预测装置，其特征在于，该动力电池SOC预测装置包括连接于动力电池的以下部件记录动力电池充放电时间的微控制器、测量动力电池温度的温度传感器、测量动力电池充电电流的电流传感器、测量充电电池放电电压的电压传感器，其中，所述微控制器分别连接于所述温度传感器、电流传感器和电压传感器，所述微控制器在建立多个预测动力电池的核电状态的数学模型和得到每个荷电状态的权重之后，通过加权求和算法得到动力电池的荷电状态值。
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