[发明专利]训练收率预测模型的方法和装置有效
| 申请号： | 201910231165.2 | 申请日： | 2019-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN109993358B | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 杨帆;金宝宝;金继民;余健伟;张成松 | 申请（专利权）人： | 联想（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 周天宇 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种训练收率预测模型的方法，包括获得训练数据，所述训练数据包括多个第一指标的数据以及收率的数据，所述多个第一指标包括可控指标和不可控指标，基于所述多个第一指标的数据，从所述不可控指标中确定与任意所述可控指标的相关性大于第一阈值的不可控指标作为第一类不可控指标，以及将其他不可控指标确定为第二类不可控指标，将所述可控指标的数据和所述第二类不可控指标的数据作为输入，将所述收率的数据作为输出，训练所述收率预测模型。本公开还提供了一种训练收率预测模型的装置。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 收率 预测 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种训练收率预测模型的方法，包括：获得训练数据，所述训练数据包括多个第一指标的数据以及收率的数据，所述多个第一指标包括可控指标和不可控指标；基于所述多个第一指标的数据，从所述不可控指标中确定与任意所述可控指标的相关性大于第一阈值的不可控指标作为第一类不可控指标，以及将其他不可控指标确定为第二类不可控指标；将所述可控指标的数据和所述第二类不可控指标的数据作为输入，将所述收率的数据作为输出，训练所述收率预测模型。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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