[发明专利]一种目标识别方法及设备有效
| 申请号： | 201910231327.2 | 申请日： | 2019-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN110009021B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 陈海波 | 申请（专利权）人： | 深兰科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 黄志华 |
| 地址： | 200336 上海市长宁区威*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种目标识别方法及设备，涉及目标识别技术领域，用以解决在利用神经网络模型进行目标识别时，存在着大量数据的乘除运算而导致处理任务的效率过低的问题，该方法包括：将用于目标识别的图像数据输入神经网络模型，利用所述神经网络模型对所述图像数据进行目标识别过程中，确定N个相乘或相除的处理数据；从所述N个相乘或相除的处理数据中确定M个移位数据；根据各移位数据的真实值和绝对值确实各移位数据对应的移位方向和移位位数；根据所述各移位数据对应的移位方向和移位位数，确定所述N个处理数据相乘或相除的结果；根据所述N个处理数据相乘或相除的结果，通过所述神经网络模型输出所述目标识别的识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 识别 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种目标识别方法，其特征在于，该方法包括：将用于目标识别的图像数据输入神经网络模型；利用所述神经网络模型对所述图像数据进行目标识别过程中，确定N个相乘或相除的处理数据；从所述N个相乘或相除的处理数据中确定M个移位数据，其中，所述N为大于1的整数，所述M为大于0小于N的整数；根据各移位数据的真实值确实所述各移位数据对应的移位方向，根据各移位数据的绝对值确定所述各移位数据对应的移位位数；根据所述各移位数据对应的移位方向和移位位数，确定所述N个处理数据相乘或相除的结果；根据所述N个处理数据相乘或相除的结果，通过所述神经网络模型输出所述目标识别的识别结果。
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