[发明专利]基于中文病历的信息识别方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910231376.6 | 申请日： | 2019-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN110046349A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 丁佳佳;朱威;倪渊;谢国彤 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G16H50/70 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 林彦之 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于中文病历的信息识别方法，属于自然语言处理领域。该方法包括以下步骤：识别中文病历中包含的病人基本信息；识别所述病人基本信息中包含的个人信息；根据个人信息与特征向量的对应规则，输出所述个人信息对应的特征向量；将输出的所述特征向量拼接在用于表征所述病人基本信息中每个字的初始向量之后，以生成用于表征所述病人基本信息的向量集；将所述向量集输入训练好的模型中以抽取其中的个人信息。本发明通过先识别出中文病历中的个人信息转换成特征向量，提高模型对个人信息抽取的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 个人信息 病人基本信息 特征向量 病历 中文 信息识别 向量集 抽取 自然语言处理 初始向量 存储介质 输出 准确率 拼接 转换 | ||
【主权项】：
1.一种基于中文病历的信息识别方法，其特征在于，包括以下步骤：识别中文病历中包含的病人基本信息；识别所述病人基本信息中包含的个人信息；根据个人信息与特征向量的对应规则，输出所述个人信息对应的特征向量；将输出的所述特征向量拼接在用于表征所述病人基本信息中每个字的初始向量之后，以生成用于表征所述病人基本信息的向量集；将所述向量集输入训练好的模型中以抽取其中的个人信息。
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