[发明专利]一种基于大数据条件下的个性化课程定制方法在审
| 申请号： | 201910231553.0 | 申请日： | 2019-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN109934748A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 李顺波;赵祚;房经纬 | 申请（专利权）人： | 京工博创（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 安卫静 |
| 地址： | 102200 北京市昌平区回龙*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于大数据条件下的个性化课程定制方法，应用于学习平台，包括：获取历史操作对象在学习平台的操作行为数据；利用操作行为数据对多个历史操作对象进行聚类分析，得到多个历史操作对象的多个类别信息；在获取到目标用户的课程定制请求之后，在多个类别信息中确定目标用户的所属的目标类别信息；确定目标类别信息中的目标操作对象的多个学习资源，目标操作对象为目标类别信息中操作时间满足预设要求的历史操作对象；基于多个学习资源的属性信息，在多个学习资源中确定目标学习资源；将目标学习资源作为目标用户的定制化课程发送给目标用户。本发明使学习平台推荐给用户的课程资源能够更加准确的符合用户的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 历史操作 目标用户 目标类别 学习平台 课程 操作行为数据 目标操作对象 多个类别 目标学习 大数据 个性化 定制请求 聚类分析 属性信息 预设要求 定制化 学习 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据条件下的个性化课程定制方法，其特征在于，应用于学习平台，包括：获取历史操作对象在所述学习平台的操作行为数据，其中，所述历史操作对象的数量为多个；利用所述操作行为数据对多个所述历史操作对象进行聚类分析，得到多个所述历史操作对象的多个类别信息；在获取到目标用户的课程定制请求之后，在所述多个类别信息中确定目标用户的所属的目标类别信息；确定所述目标类别信息中的目标操作对象的多个学习资源，所述目标操作对象为所述目标类别信息中操作时间满足预设要求的历史操作对象；基于所述多个学习资源的属性信息，在所述多个学习资源中确定目标学习资源；所述属性信息包括：所述目标操作对象对学习资源的浏览频次信息和/或对所述学习资源的评价信息；将所述目标学习资源作为目标用户的定制化课程发送给所述目标用户。
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