[发明专利]一种智能语义匹配方法在审
| 申请号： | 201910231569.1 | 申请日： | 2019-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN109977405A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 孙晓光;邵飞虎;高源 | 申请（专利权）人： | 北京博瑞彤芸文化传播股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京慧诚智道知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11539 | 代理人： | 李楠 |
| 地址： | 100020 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种智能语义匹配方法，所述方法包括：语义处理系统接收语句数据，得到语句文字数据；根据句式解析模型对语句文字数据进行句式泛化处理，提取语句文字数据中的固定语信息和泛化对象信息；根据固定语句信息确定语句文字数据对应的场景数据；在兴趣点库中匹配与泛化对象信息相对应的兴趣点数据，根据匹配结果得到语句文字数据的校验值；根据语句文字数据的校验值和场景数据得到语义匹配结果数据，并输出。本发明实施例提供的语义匹配方法，使得语义匹配结果的过程快速且准确，并也使得语义匹配结果更加符合语句的应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 语句 文字数据 语义匹配 场景数据 对象信息 校验 固定语句信息 兴趣点数据 结果数据 解析模型 匹配结果 系统接收 应用场景 语句数据 语义处理 智能 固定语 兴趣点 匹配 输出 | ||
【主权项】：
1.一种智能语义匹配方法，其特征在于，所述方法包括：语义处理系统接收语句数据，得到语句文字数据；根据语法规则树对所述语句文字数据进行句式泛化处理，提取所述语句文字数据中的固定语信息和泛化对象信息；根据所述固定语句信息确定所述语句文字数据对应的场景数据；在兴趣点库中匹配与所述泛化对象信息相对应的兴趣点数据，得到所述语句文字数据的校验值；根据所述语句文字数据的校验值和所述场景数据得到语义匹配结果数据，并输出。
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