[发明专利]一种基于先进机器学习的态势预测方法

摘要

本发明公开了一种基于先进机器学习的态势预测方法，包括采集某电网系统的运行历史数据，获得历史数据样本；利用基于协同训练的半监督学习技术对历史数据样本进行学习和分类；根据当前电网运行数据，对学习和分类后的历史数据样本进行定向相似日样本选取；基于定向相似日样本选取获得的相似日样本集，采用协同生成对抗网络技术生成新的数据样本，这个新生成的数据样本即为基于当前运行状态的对下一个时刻的系统态势预测；所述新的数据样本中的数据包括各节点负荷预测值、分布式电源出力预测值和可再生能源发电出力预测值。

主权项

1.一种基于先进机器学习的态势预测方法，其特征在于，包括：采集某电网系统的运行历史数据，获得历史数据样本；利用基于协同训练的半监督学习技术对历史数据样本进行学习和分类；根据当前电网运行数据，对学习和分类后的历史数据样本进行定向相似日样本选取；基于定向相似日样本选取，采用协同生成对抗网络技术生成新的数据样本，所述新的数据样本包括各节点负荷预测值、分布式电源出力预测值和可再生能源发电出力预测值。