[发明专利]基于最小二乘法的高动态范围图像隐密像素比率估计方法有效
| 申请号： | 201910232117.5 | 申请日： | 2019-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN110136074B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 谭磊;杨春芳;刘粉林;罗向阳;齐保军;巩道福;李震宇 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T1/00;H04N1/44 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 陈勇 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于最小二乘法的高动态范围图像隐密像素比率估计方法，包括：根据隐写后不同同态值的像素的各同态索引出现的概率及载密HDR图像中不同同态值的像素数目，得出待检测图像在不同同态值不同同态索引下的像素数目期望值；将不同同态值不同同态索引下的像素数目的期望值与真实值进行比较得出多个偏差；将偏差的平方和作为最小二乘估计的目标函数；对目标函数求最小值，并将最小值对应的p值作为隐密像素比率的估计；根据隐写算法各同态值的像素的可嵌入比特数、待检测HDR图像各同态值的像素数目及隐密像素比率的估计，得出嵌入消息长度的估计。本发明对基于同态表示的HDR图像隐写算法的隐密像素比率和嵌入消息长度具有较高的估计精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 最小二乘法 动态 范围 图像 隐密 像素 比率 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于最小二乘法的高动态范围图像隐密像素比率估计算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：根据隐写后不同同态值的像素的各同态索引出现的概率及载密HDR图像中不同同态值对应的像素数目得出载密HDR图像在不同同态值不同同态索引下的像素数目期望值；步骤2：将所述期望值与不同同态值不同同态索引下的像素数目真实值进行比较，得出多个偏差；步骤3：将所述偏差的平方和作为最小二乘估计的目标函数；步骤4：对所述目标函数求最小值，并将所述最小值对应的p的取值作为隐密像素比率的估计。
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