[发明专利]业务处理方法、模型训练方法、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910232652.0 申请日: 2019-03-26
公开(公告)号: CN110110592A 公开(公告)日: 2019-08-09
发明(设计)人: 谭建斌;邵利铎;奎志钢;帅玉廷;杨亚刚;张楠 申请(专利权)人: 中国人民财产保险股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06Q40/02
代理公司: 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 代理人: 王军君
地址: 100022 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请实施例提供一种业务处理方法、模型训练方法、设备及存储介质。在本申请一些示例性实施例中,服务端设备预先训练出信用风险预测模型,计算设备采集目标用户的面部图像,基于人脸识别技术,从目标用户的面部图像中提取目标用户的人脸特征;将目标用户的人脸特征,输入预先训练出的信用风险预测模型,得到目标用户的信用风险值;根据目标用户的信用风险值,对目标用户进行业务处理,降低业务风险。
搜索关键词: 目标用户 业务处理 信用 存储介质 风险预测 面部图像 模型训练 人脸特征 人脸识别技术 服务端设备 采集目标 计算设备 申请
【主权项】:
1.一种业务处理方法,适用于计算设备,其特征在于,所述方法包括:采集目标用户的面部图像,所述目标用户是发起业务申请的用户;基于人脸识别技术,从所述目标用户的面部图像中提取所述目标用户的人脸特征;将所述目标用户的人脸特征,输入预先训练出的信用风险预测模型,得到所述目标用户的信用风险值;根据所述目标用户的信用风险值,对所述目标用户进行业务处理。
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