[发明专利]快速无损检测李子可溶性固形物含量的方法在审

专利信息
申请号: 201910232799.X 申请日: 2019-03-26
公开(公告)号: CN109946243A 公开(公告)日: 2019-06-28
发明(设计)人: 尚静;张艳;孟庆龙 申请(专利权)人: 贵阳学院
主分类号: G01N21/25 分类号: G01N21/25;G01N21/41
代理公司: 亳州速诚知识产权代理事务所(普通合伙) 34157 代理人: 刘佳
地址: 550005 贵州*** 国省代码: 贵州;52
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摘要: 发明涉及机器视觉领域,具体是一种快速无损检测李子可溶性固形物含量的方法。该方法包括以下步骤:收集不同品种的新鲜李子样本,采用光谱采集系统获取所有样本的平均反射光谱,并采用标准正态变换对原始光谱数据进行预处理;利用ATAGO PAL‑α数字手持袖珍折射仪测量所有李子样本的可溶性固形物含量值;利用SPXY算法将所有样本按照校正集和预测集样本数3:1的比例划分,并应用连续投影算法选取特征波长;采用误差反向传播网络模型建立李子可溶性固形物含量的预测模型;本发明通过光谱技术结合BP网络,可实现李子可溶性固形物含量的无损、快速检测。
搜索关键词: 可溶性固形物 李子 样本 无损检测 预处理 光谱采集系统 连续投影算法 网络模型建立 误差反向传播 原始光谱数据 预测集样本 反射光谱 光谱技术 机器视觉 快速检测 特征波长 预测模型 正态变换 校正集 折射仪 算法 无损 测量 新鲜 应用
【主权项】:
1.一种快速无损检测李子可溶性固形物含量的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:选取不同品种的新鲜李子样本,采用光谱采集系统获取所有样本的平均反射光谱,并采用标准正态变换对原始光谱数据进行预处理;利用ATAGO PAL‑α数字手持袖珍折射仪测量所有李子样本的可溶性固形物含量含量值;利用SPXY算法将所有样本按照校正集和预测集样本数3:1的比例划分,并应用连续投影算法选取特征波长;采用误差反向传播网络模型建立李子可溶性固形物含量的预测模型,计算得到待检李子样本的可溶性固形物含量。
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