[发明专利]基于ARM微处理器和深度学习的嵌入式人脸识别系统在审

专利信息
申请号: 201910232885.0 申请日: 2019-03-26
公开(公告)号: CN109948568A 公开(公告)日: 2019-06-28
发明(设计)人: 韩潇;钱素琴 申请(专利权)人: 东华大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 上海泰能知识产权代理事务所 31233 代理人: 宋缨;钱文斌
地址: 201620 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于ARM微处理器和深度学习的嵌入式人脸识别系统,其中,上位机用于将驱动程序和预训练好的人脸识别程序移植到控制板上;控制板用于运行人脸识别程序并将识别的结果显示在显示器上;人脸识别程序包括:网络模型预训练,用于搭建Facenet的人脸识别神经网络并对其进行训练;人脸图像获取,通过所述控制板启动图像获取设备进行人脸照片的采集;人脸照片预处理,将所拍摄的人脸照片进行尺度变化,形成图片金字塔;人脸检测,将所述经过预处理的人脸照片送入到预训练好的深度CNN人脸检测神经网络中,得到人脸部分的图片;人脸匹配,将得到的人脸部分的图片送入预训练好的Facenet人脸识别神经网络中,得到匹配结果。
搜索关键词: 人脸照片 人脸识别程序 神经网络 控制板 人脸 预处理 人脸识别系统 人脸检测 人脸识别 嵌入式 送入 图像获取设备 尺度变化 匹配结果 驱动程序 人脸图像 网络模型 上位机 金字塔 显示器 匹配 图片 采集 移植 拍摄 学习
【主权项】:
1.一种基于ARM微处理器和深度学习的嵌入式人脸识别系统,包括上位机和集成有ARM微处理器的控制板,其特征在于,所述上位机用于将驱动程序和预训练好的人脸识别程序移植到控制板上;所述控制板用于运行人脸识别程序并将识别的结果显示在显示器上;所述人脸识别程序包括:网络模型预训练,用于搭建Facenet人脸识别神经网络并对其进行训练;人脸图像获取,通过所述控制板启动图像获取设备进行人脸照片的采集;人脸照片预处理,将所拍摄的人脸照片进行尺度变化,形成图片金字塔;人脸检测,将所述经过预处理的人脸照片送入到预训练好的深度CNN人脸检测神经网络中,得到人脸部分的图片;人脸匹配,将得到的人脸部分的图片送入预训练好的Facenet人脸识别神经网络中,得到匹配结果。
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