[发明专利]一种基于双馈风电系统的BP神经网络优化混沌控制方法在审
| 申请号： | 201910233204.2 | 申请日： | 2019-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN110138293A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 黄俊豪;杨俊华;叶剑杲;谭绮仪 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | H02P9/00 | 分类号： | H02P9/00;H02P21/00;H02J3/38 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人： | 杨晓松 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双馈风电系统的BP神经网络优化混沌控制方法，该方法首先建立双馈风电系统标准数学模型，该数学模型包括双馈感应发电机的电压同磁链方程，以及电机运动方程，在此基础上，建立双馈风电系统解耦数学模型；利用反步法设计对转子d轴电流的反步控制器，以及设计对转子q轴电流与转速v的反步控制器；利用BP神经网络拟合优化解耦反步控制参数，实现对于双馈风电系统的控制效果优化；通过稳定性分析理论及实际验证证实了系统的全局稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 双馈风电系统 混沌控制 数学模型 控制器 优化 解耦 双馈感应发电机 标准数学模型 稳定性分析 转子 磁链方程 电机运动 控制参数 控制效果 全局稳定 转子d轴 拟合 验证 | ||
【主权项】：
1.一种基于双馈风电系统的BP神经网络优化混沌控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，建立双馈风电系统解耦数学模型首先建立双馈风电系统标准数学模型，该数学模型包括双馈感应发电机的电压同磁链方程，以及电机运动方程，在此基础上，建立双馈风电系统解耦数学模型；步骤2，设计双馈风电系统的反步控制策略利用反步法设计对转子d轴电流的反步控制器，以及设计对转子q轴电流与转速v的反步控制器；步骤3，利用BP神经网络拟合优化解耦反步控制参数，实现对于双馈风电系统的控制效果优化。
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