[发明专利]一种初烤烟叶青筋烟自动识别方法及青筋烟检测报警系统有效

专利信息
申请号: 201910233421.1 申请日: 2019-03-26
公开(公告)号: CN109948631B 公开(公告)日: 2019-11-05
发明(设计)人: 傅传德;许清强;孙靖;徐宗宗;程学青;郭永良;张伟;李军;赵文彩;郑磊;傅云龙;孙晓良;李培云;高峰 申请(专利权)人: 山东山大新元易通信息科技有限公司
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06T5/00;H04N5/225;A24B3/10
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 黄海丽
地址: 250013 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种初烤烟叶青筋烟自动识别方法及青筋烟检测报警系统,其中,所述方法包括:采集待测烟叶图像;将所述待测烟叶图像划分为大小相等的多个图像块;对于每个图像块:分别根据青筋的特征阈值区间,识别所有落入该特征阈值区间的像素;对识别出的像素进行连续性检测;若存在连续像素,且连续的像素数目超过一定阈值,判定该图像块中存在青筋;根据所有图像块青筋的识别结果,判断所述待测烟叶图像是否存在青筋。该方法能够自动识别初烤烟叶中是否包含青筋,且在烟叶收购环节进行青筋烟检测报警。
搜索关键词: 图像块 初烤烟叶 烟叶图像 自动识别 像素 报警系统 阈值区间 检测 连续性检测 大小相等 连续像素 烟叶收购 判定 报警 采集 环节
【主权项】:
1.一种初烤烟叶青筋烟自动识别方法,其特征在于,包括以下步骤:通过照明成像设备采集待测烟叶图像;将图像由RGB空间转换为HSI空间,通过高斯滤波对图像进行增强;将所述待测烟叶增强图像划分为大小相等的多个图像块;对于每个图像块:分别根据青筋的特征阈值区间,识别所有落入该特征阈值区间的像素;对识别出的像素进行连续性检测;若存在连续像素,且连续的像素数目超过一定阈值,判定该图像块中存在青筋;根据所有图像块青筋的识别结果,判断所述待测烟叶图像是否存在青筋。
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